수의계 AI 도입은 빠르게 확산, 그러나 운영 성숙도 격차가 성과를 가른다

Digitail과 AAHA가 공개한 2026년 수의학 AI 조사에 따르면, 미국과 캐나다의 수의 전문가 1,730명 응답 가운데 83.7%가 AI를 사용한다고 답했다. 이 수치는 2024년의 39.2%보다 높았지만, 조사 주체가 밝힌 방식은 자기보고 응답이며, 한국 시장이나 다른 의료 직역에 그대로 대입할 수는 없다.

같은 조사에서 AI를 매일 또는 매주 쓴다는 응답은 88.3%였고, 가장 흔한 용도는 AI 스크라이브와 SOAP 노트를 포함한 클리니컬 문서화(62.8%)였다. 즉, 사용은 빠르게 늘었지만 적용 업무는 아직 문서화 중심에 머물러 있다.

조사팀은 AI 성숙도를 전략, 거버넌스, 공급사 평가, 워크플로 통합, 활용 깊이, 역량·준비도 등 6개 축으로 나눠 4점 척도로 평가했다. 평균은 2.67점이었고, 가장 높은 단계의 병원은 가장 낮은 단계보다 더 많은 긍정적 결과를 보고했다. 다만 이 결과는 성과를 ‘보고한’ 값이며, 인과를 입증하는 실험은 아니다.

보도 기사들이 공통으로 전한 해석은 단순했다. AI를 추가하는 것만으로는 충분하지 않고, 운영 방식과 책임 구조를 바꾼 기관이 더 좋은 결과를 보고했다는 점이다.

국내 반려동물 병원이라면 먼저 ‘어떤 업무에 AI를 쓸 것인가’, ‘최종 검토자는 누구인가’, ‘오류 발생 시 수정 책임은 어떻게 나눌 것인가’를 정리해야 한다. 둘째, 사용 범위와 금지 범위를 내부 지침으로 남겨야 한다. 셋째, 환자 정보와 민감 데이터가 외부 모델에 어떻게 처리되는지 계약 전에 확인해야 한다.

또한 도입 효과를 평가할 때는 단순 사용률보다 문서 시간, 상담 응답 방식, 직원 교육 비용, 재검토 빈도 같은 운영 지표를 따로 분리해 보는 편이 적절하다.